Entorno de trabajo para programar con R

Para poder programar con R, es necesario estructurar un entorno de trabajo que integre las herramientas necesarias para manipular y analizar datos.

Imagen de portada con el texto: "Entorno de trabajo R".

El entorno básico de trabajo para programar con R está compuesto por dos herramientas: el lenguaje R y R Studio.

El lenguaje R

Para poder trabajar con el lenguaje de programación R, es necesario primero instalar el lenguaje en nuestro sistema operativo. R, está disponible para los sistemas operativos: Windows, MacOS y Linux, y funciona correctamente en los tres.

Para descargar e instalar R en tu sistema operativo ingresa al siguiente hipervínculo.

The Comprehensive R Archive Network
Imagen con el listado de paquetes de R para instalar en: Linux, MacOS y Windows.
Lugar de selección del paquete de R a descargar e instalar según el Sistema Operativo.

RStudio

RStudio, es un notebook para escribir código de R y es una interfaz que integra herramientas para:

  • Escribir código de una manera más amigable.
  • Detectar errores de escritura y depurar el código.
  • Importar y visualizar los conjuntos de datos.
  • Visualizar los resultados del cómputo de datos.

RStudio tiene dos tipos de licencias, una comercial y otra gratuita. La diferencia entre las dos consiste en que la gratuita no tiene características de soporte y almacenamiento. Sin embargo, con R Studio gratis, se puede trabajar todo lo necesario para hacer análisis de datos y observar sus resultados.

Para descargar RStudio ingresa en el siguiente hipervínculo.

Download the RStudio IDE
RStudio is a set of integrated tools designed to help you be more productive with R. It includes a console, syntax-highlighting editor that supports direct code execution, and a variety of robust tools for plotting, viewing history, debugging and managing your workspace.

Uso básico de RStudio

  1. Importar Dataset
Instrucciones para importar un dataset con RStudio: File, Import Dataset y se selecciona el tipo de documento.

Para importar un dataset y poder trabajar en el en RStudio, hacemos clic en File > Import Dataset. Ahí seleccionamos el tipo de documento que contiene la base de datos. Se pueden importar archivos: CSV, Excel y de SPSS.

2. Crear un documento “Notebook” para poder escribir el código R y manipular nuestro Dataset.

Instrucciones para crear un Notebook de R: File, New File, R Script

A través de File > New File > R Script. Creamos un espacio de trabajo de tipo Notebook para poder escribir el código.

3. Descripción del entorno de trabajo

Descripción de las áreas de trabajo en RStudio: A. Notbook para escribir código, B. Área de consola y C. Área de herramientas.

RStudio tiene un entorno de trabajo limpio y ordenado.

A. Notebook donde se escribe el código R.

B. Sección de consola donde sale información resultado de la ejecución del código R previamente escrito en el Notebook. También, aquí se visualizan los mensajes de errores y depuración de código. Además, proporciona una terminal para ejecutar comandos.

C. Sección de herramientas. Esta columna es un acceso directo a herramientas que se pueden necesitar a lo largo de la creación del código R.

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