Primero, se deben seleccionar las variables que ayudarán a resolver la situación del caso de negocio.
Establecer categorías (clusterización)
Ejemplo: las personas solicitan el servicio de soporte en exceso
En este caso, se agrupa en cuatro categorías genéricas los posibles motivos para que las personas soliciten el servicio de soporte:
- Motivaciones económicas.
- Preguntas.
- Problemas tecnológicos.
- Política de empresa
Lectura de mensajes
Una vez los mensajes se agrupan en las categorías, es el momento de leer los mensajes e identificar palabras. Este es el nivel de profundización donde conocemos realmente las motivaciones de contacto.
También, dependiendo de las necesidades de información, es importante adicionar otras características que complementen el análisis como: geolocalización, pues las regiones pueden variar en tamaño y densidad de cantidad de personas.
Es importante ser lo más específicos posibles en este ejercicio de lectura de mensajes.
Una vez los mensajes estén distribuidos por cada una de las categorías, se pueden generar otras subcategorías adicionales que permitan explicar mucho mejor el fenómeno. Es decir, en el motivo de soporte “preguntas”, sería interesante conocer qué tipos de preguntas hacen las personas.