Análisis de negocios para Ciencia de Datos

En detalle vimos de forma separada como realizar un análisis cuantitativo y cualitativo de un caso de negocio. Ahora, llega el momento de generar un informe donde se expresen los datos de ambos resultados. En esta matriz, se colocan en conjunto los datos numéricos y las categorías de forma cruzada y es quizá, el momento […]

Primero, se deben seleccionar las variables que ayudarán a resolver la situación del caso de negocio. Establecer categorías (clusterización) Ejemplo: las personas solicitan el servicio de soporte en exceso En este caso, se agrupa en cuatro categorías genéricas los posibles motivos para que las personas soliciten el servicio de soporte: Motivaciones económicas. Preguntas. Problemas tecnológicos.

El primer paso para realizar un análisis cuantitativo para un caso de negocio es identificar las variables numéricas que tenemos y seleccionar las que sean verdaderamente relevantes. Primero identificamos de forma global y luego tomamos lo relevante. Una vez se tengan las variables seleccionadas, el paso siguiente ya es realizar el análisis cuantitativo. Pasos para

Para estructurar un caso de negocio, es necesario primero desglosar el problema y crear una hipótesis estructurada basada en tres conceptos claves como: El qué Es importante qué situación es problemática para saber si es posible solucionarla a través de los datos. Por ejemplo, un problema puede ser: “los clientes de la organización se contactan

En este artículo aprenderás algo de Storytelling para convertir problemas y soluciones de datos en historias que sean atractivas y fáciles de comprender. La lectura de información es compleja y la intención principal al aplicar técnicas de Storytelling es cautivar a oyentes o lectores y hacer que comprendan adecuadamente la información que les estamos proporcionando.

En este artículo, aprenderás qué es una base de datos relacional y las bases del lenguaje SQL. Además, lograrás extraer información de una base de datos para su utilidad. Conocerás también las funciones principales de SQL para extraer información, como su sintaxis de escritura para construir tablas y hacer consultas. Este no es un curso

En este artículo conocerás las herramientas para el análisis de datos necesarias para poder extraer y analizar información, sabrás para qué sirven cada una de ellas y cuáles son sus características. Cada rol y fase para el procesamiento de datos y generación de la información tiene su herramienta que la acompaña. Herramientas para el análisis

La Ciencia de Datos, es un área grande y compleja dentro de una organización, y por este motivo, exige que personas con diferentes conocimientos trabajen conjuntamente para el logro de los objetivos en términos de datos y de generación de información. En este artículo, conocerás los diferentes roles, actividades y conocimientos que deben tener las

Algo de historia En 1985, IBM desarrolló Deep Blue, una máquina para jugar ajedrez equipada con un algoritmo de inteligencia artificial. Con ella, retaron al mejor jugador del mundo de la época Garry Kasparov a jugar partidas con esta máquina. El objetivo principal de esta máquina era repasar y aprender las jugadas de esta persona.